Druid的简介
Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池!
同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:
Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分:
基于Filter-Chain模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
SQLParser
Druid的功能
1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
2、可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4、SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
5、扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
所以Druid可以:
1、充当数据库连接池。2、可以监控数据库访问性能3、获得SQL执行日志简单配置如下:- <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
- <property value="${jdbc_url}" name="url"></property>
- <property value="${jdbc_user}" name="username"></property>
- <property value="${jdbc_password}" name="password"></property>
- <property value="stat" name="filters"></property>
- <property value="20" name="maxActive"></property>
- <property value="1" name="initialSize"></property>
- <property value="60000" name="maxWait"></property>
- <property value="1" name="minIdle"></property>
- <property value="60000" name="timeBetweenEvictionRunsMillis"></property>
- <property value="300000" name="minEvictableIdleTimeMillis"></property>
- <property value="SELECT 'x'" name="validationQuery"></property>
- <property value="true" name="testWhileIdle"></property>
- <property value="false" name="testOnBorrow"></property>
- <property value="false" name="testOnReturn"></property>
- <property value="true" name="poolPreparedStatements"></property>
- <property value="20" name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"></property>
- </bean>
3、Web.xml配置
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping>至此基本配置完成,可以查看内置监控页面了,路径是/druid/index.html,
一、关于Druid
Druid是一个JDBC组件,它包括三部分:
-
DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。
-
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
-
SQLParser
Druid可以做什么?
1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
2) 替换和。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
3) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4) SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持、和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
Druid开源中国社区地址:http://www.oschina.net/p/druid
二、工程配置
1、工程引入druid-1.0.15.jar
2、数据源配置
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close" lazy-init="false">
<property name="driverClassName" value="#{db.driver}" /><property name="url" value="#{db.url}" /><property name="username" value="#{db.user}" /><property name="password" value="#{db.password}" /><property name="initialSize" value="1" /><property name="maxActive" value="50" /><property name="maxIdle" value="0" /><property name="maxWait" value="30000" /><property name="filters" value="stat,wall" /><property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" /> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /></bean>详细参数说明
配置 | 缺省值 | 说明 |
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:”DataSource-” + System.identityHashCode(this) | |
jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里: | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。5.5及以上版本有PSCache,建议开启。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义:1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 | |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping>至此基本配置完成,可以查看内置监控页面了,路径是/druid/index.html,
完整路径是http://127.0.0.1:8080/druid/index.html
如果还需要使用Web应用、URI监控、Session监控、Spring监控等则还需要继续增加配置。
4、Wen应用配置
WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据
在Web.xml中增加配置,就可以使用Web应用、URI监控、Session监控等功能
DruidWebStatFilter com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter exclusions *.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/* profileEnable true principalCookieName USER_COOKIE principalSessionName USER_SESSION DruidWebStatFilter
/*
5、Spring监控配置
在Spring配置文件中增加
<bean id="druid-stat-interceptor" class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
</bean><bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut" scope="prototype"> <property name="patterns"> <list> <value>com.company.bussines.service.*</value> <value>com.company.bussines.dao.*</value> </list> </property></bean><aop:config proxy-target-class="true"> <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut" /></aop:config>所有配置完成。